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Une plateforme sécurisée, flexible et conforme pour la croissance rapide de l’entreprise
Selon Tyson Lutz, vice-président senior de l’ingénierie logicielle chez le spécialiste du CRM en nuage, le déploiement par Salesforce d’IA générative à travers des LLMs (Modèles de Langage à Large Multiple) propriétaires est au cœur de la migration réussie. La précédente plateforme reposant sur CentOS ayant été retirée du marché, l’entreprise souhaitait se concentrer sur un système d’exploitation (OS) plus sûr, flexible, conforme et soutenu commercialement pour son infrastructure en pleine expansion à l’échelle mondiale, explique Tyson Lutz.
L’entreprise a récemment repensé son Data Cloud ainsi que son cadre d’IA Einstein pour introduire la plateforme Einstein 1, permettant aux utilisateurs de Salesforce de connecter n’importe quelle donnée afin de créer un profil unifié de leurs clients, puis d’infuser de l’IA, de l’automatisation et de l’analytique dans chaque charge de travail ou expérience client. Tyson Lutz indique qu’en tant que partie intégrante du processus de migration, l’équipe informatique de Salesforce tirera parti de l’IA générative pour l’automatisation et les scripts basiques, mais déploiera également une IA générative de niveau supérieur basée sur un LLM pour gérer la santé de l’infrastructure en temps réel et la télémétrie.
Mise à niveau pour un meilleur soutien
La migration de Salesforce vers RHEL fait partie de Hyperforce, une réarchitecture de l’infrastructure de la société qui a commencé en 2020, poursuit Tyson Lutz. L’objectif d’Hyperforce était de s’assurer que tous les aspects du service, y compris Customer 360, Sales Cloud, Service Cloud Marketing Cloud Commerce Cloud et Data Cloud, seraient fournis sur une plateforme offrant les plus hauts niveaux de sécurité, de fiabilité et de support commercial.
- Pendant les quatre dernières années avec Hyperforce, Salesforce a modifié la façon dont il développe des produits conteneurisés prêts pour les tiers, facilitant ainsi non seulement le déplacement des charges de travail entre différentes régions AWS, mais également entre différents fournisseurs de cloud, ajoute Tyson Lutz.
- Dans la course au cloud, de nombreux fournisseurs de SaaS ont construit leurs offres sur des plates-formes open source largement disponibles comme CentOS, mais ce n’est pas toujours celles-ci offre un support commercial. Tyson Lutz estime qu’il s’agit d’un signal d’alarme que les fournisseurs de services SaaS et cloud doivent prendre en compte afin de garantir que leurs offres soient construites sur des plates-formes hautement sécurisées, fiables, flexibles et soutenues.
Assurer une infrastructure de niveau entreprise
Selon les analystes, Salesforce a coché deux cases importantes : premièrement, s’assurer que la plateforme sous-jacente est sécurisée, flexible, évolutive et prise en charge ; deuxièmement, améliorer le tout avec une IA générative sophistiquée qui, espérons-le, créera la meilleure plateforme pour les charges de travail des clients.
Alors que les environnements cloud se développent, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’IA pour gérer et sécuriser les applications et l’infrastructure. Injecter de l’IA dans les opérations du cloud peut améliorer l’efficacité, identifier les problèmes de configuration et automatiser la remédiation, a déclaré Dave McCarthy, vice-président de la recherche pour les services d’infrastructure Cloud et Edge chez IDC.
La fusion de la migration vers un nouvel OS avec l’IA
D’après Tyson Lutz, la combinaison de la migration de centaines de milliers de serveurs vers un autre système d’exploitation avec l’IA changera radicalement la donne en matière d’Opex (dépenses d’exploitation) et des activités de Salesforce. Cela permettra non seulement d’accélérer le processus de migration, mais également d’améliorer considérablement les performances et la résilience de l’ensemble de l’infrastructure grâce à l’intelligence artificielle avancée.
En conclusion, la migration réussie de Salesforce vers RHEL démontre à quel point il est crucial pour les fournisseurs de SaaS et de services cloud de choisir des plates-formes sous-jacentes sécurisées, flexibles, évolutives et soutenues, tout en tirant parti de l’IA générative pour optimiser et sécuriser davantage leurs opérations.
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